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打动我的五个TED演讲
今年4月，我很荣幸地在加拿大的温哥华做了一个TED演讲。TED演讲的目的是激发和传播想法，今年的演讲主题是“未来的我们”，探讨世界的未来。人工智能、机器人和其他技术进步带来了巨大的希望，但这些变化的速度来得太快，我担心我们中很多人都还没准备好，世界上还有太多的贫困和不平等，我们还有大量的工作要做，为人人提供机会。一个令人担忧的严重问题是，在我们进入一个新的工业时代之际，可能会有数百万或许数十亿贫困人...
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韧性十足的青年抓住机遇，构建未来
历经一个恐怖的夜晚，七岁的她幸存了下来。那晚，位于尼日利亚的她家因隶属于“错误的”种族而被标上了袭击记号。我朋友和她家其他人原本注定要遭到杀害。 但她却幸存了下来。她的邻居注意到了这一记号，向她家发出了警示，帮助他们成功逃离。当时，其他邻居正遭到杀害，甚至被活活烧死。那晚，我朋友目睹一名男子在暴力充斥的环境中死去。这一冲击太大了，以至于她连续两周都不会说话。
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什么事让世界银行行长晚上睡不着觉？
孟加拉Kashadaha村民参观村里的Kashadaha Anando学校。 © Dominic Chavez/世界银行今年世界经济论坛年会召开之际，世界经济传出利好消息。正如我们在这个月发布的《全球经济展望》报告中所说，自金融危机爆发以来，世界银行首次预测全球经济将满负荷或者接近满负荷运行。我们预计发达经济体增速将会小幅放缓，而新兴市场和发展中国家增速今年有望加快至4.5%。
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投资妇女和女童 构建更光明的未来
在纪念2018年国际妇女节之际，投资于人、尤其是投资于妇女和女童，比以往任何时候都更加刻不容缓。技能、知识和专门技能，统称为人力资本，已成为全球财富的一个巨大组成部分，超过了工厂、工业或自然资源等生产性资本。但是，人力资本财富在全世界分布不均，国家越发展，它在财富中占的份额越大。那么，发展中国家如何建立人力资本、为技术要求更高的未来做好准备呢？回答是，他们必须大幅增加对人力资本基础的投资，即，营养、...
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让税收助力实现可持续发展目标
版本 : English | Français 图片：世界银行集团税收可发挥重要作用，具体表现为可有效筹集并分配国内资金，供政府部门用于提供基本公共服务和实现更大发展目标。近来，有关避税和“避税港”的讨论成为热点新闻。尽管这些讨论反映了税收公平面临的真实挑战，但为帮助有关国家完善其总体税收政策并通过其强大、有能力的税务部门执行这些政策而必须开展的重要工作不应被它们遮蔽。
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增加您对2018年春季会议的经验
世界银行集团2018年春季会议即将召开，是时候该理顺相关事项了。主会场演讲嘉宾除了包括比尔·盖茨和杰夫·维纳等有影响力人士之外，还包括领英、牛津大学、英国金融时报社、布鲁金斯学会等顶尖机构的代表。请与我们建立联系，参与进来并收看相关直播，以充分利用 #世界银行集团春季会议即将提供的资讯。
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您的生活与您父母的生活有何不同？
© 游济/世界银行尤努斯在马拉维布兰太尔市经营着一家布料店。该店由他祖父创办，至今已有三代人历史。他祖父于1927年移民至马拉维。尤努斯介绍说，店里生意很好，但供电和供水等基本服务的成本从他祖父把店传给他父亲时起就不断上涨。即便如此，他仍然很乐观。...
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世界各国应当知晓的教育领域四大趋势
版本: English | Español | Français | العربية秘鲁利马天主教大学三名学生Edgar Rivera、Pablo Suarez和David Ramirez（从左至右）一起在校做家庭作业，2013年6月27日。摄影：世界银行/Dominic...
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世界银行2018年年会指南
您肯定不想错过国际货币基金组织和世界银行集团年会。请同我们一起，参加或关注为期一周的研讨会、地区情况介绍会、新闻发布会以及聚焦全球经济、国际发展和全球金融体系的其它诸多活动。本年度会议将于2018年10月8-14日在印尼巴厘岛努纱杜阿举行。...
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促进早期学习的经济理由
版本: English我们正处在学习危机之中。根据世界银行《世界发展报告2018》，发展中国家数以百万计学生目前就读于未能给他们提供其人生取得成功所需的教育。联合国教科文组织统计研究所数据显示，全世界目前有6.17亿中小学适龄儿童和年轻人不学阅读基础知识，其中三分之二在校上学。投资于学习的紧迫性显而易见。
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大宗商品市场展望：油价温和上涨，贸易存在不确定性
版本: English | Español | Français今年10月发布的《大宗商品市场展望》称，近几个月来，大宗商品价格走向不一：能源价格出现上涨，农业大宗商品和金属价格则出现下跌，但有望于2019年出现上扬或企稳止跌。下文五幅图对此作了阐释：...
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把机器算法应用于修建“韧性”住房
版本： English机器学习算法能够很好地回答“是”或“不是”类问题。举例说，它们能够扫描庞大的数据集，而且能够准确地把以下问题的答案告知我们：这笔信用卡交易有欺诈嫌疑吗？这张图片中有只猫吗？它们不仅能够应对简单问题，还能够应对微妙、复杂的问题。当前，机器学习算法能够比受训过的人眼更可靠地探测出100多种癌症肿瘤。鉴于这一惊人的准确性，我们开始思忖：机器学习能够告诉我们人们住在何处吗？...
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